eiC Formação - Inteligência Artificial Aplicada à Logística

Formação

Inteligência Artificial Aplicada à Logística

Esta formação permitirá aos participantes utilizar ferramentas de Inteligência Artificial como suporte à gestão logística, otimizando processos, melhorando a análise de dados operacionais e aumentando a eficiência das operações através da criação de documentação, simulação, diagnóstico e recomendações de melhoria.

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Objetivos Específicos:

Criar checklists, SOPs (Standard Operating Procedures) e instruções de trabalho com apoio da IA, melhorando a normalização e a clareza dos processos;
Simular fluxos operacionais e identificar gargalos, riscos e ineficiências através de descrições orientadas por prompting;
Analisar dados operacionais (inventários, prazos, custos, tempos de ciclo) e gerar resumos objetivos e ações corretivas;
Apoiar a gestão da qualidade verificando conformidades, procedimentos e propondo melhorias;
Criar relatórios de incidentes, desvios e ocorrências com maior detalhe, consistência e precisão.

Destinatários

Técnicos de logística;
Chefes de armazém;
Responsáveis de operações;
Analistas de processos;
Equipas de melhoria contínua;
Profissionais envolvidos nos processos de inventário, qualidade, transporte e suporte operacional.

Informações:

Datas:

6, 7 e 8 de abril

Horário:

14:30 – 17:30 (hora de Lisboa)

Duração:

9 horas | Online Síncronas

Inclui:

Documentação e Certificado em formato digital

Formador:

Daniel Marrucho

Tem uma especialização em Inteligência Artificial e um mestrado em Gestão de Projetos, pós-graduado em Coaching, PNL e Liderança de Equipas e em Auditoria e Revisão de Contas e é licenciado em Gestão.
É formador, certificado, com experiência na conceção e concretização de ações de formação em Inteligência Artificial Generativa, com foco prático e aplicável para gestores, quadros intermédios, técnicos e públicos não técnicos.
É um profissional com sólida experiência na área de gestão, nas áreas de consultoria, planeamento e controle interno, motivado pela promoção do crescimento das pessoas e das organizações.

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Valor participante*

EUR: 255 €

AO: 355 000 AKZ

CV: 32 500 ECV

MZ: 22 000 MT

*Acresce IVA à taxa legal em vigor.

Conteúdo Programático

Recolher módulos

1. Introdução à inteligência artificial em contexto logístico

O que é (e não é) IA: aplicações verdadeiramente úteis na logística
Limitações, riscos e boas práticas (incluindo supervisão humana)
Tipos de IA e ferramentas aplicáveis à logística (generalistas e específicas)

2. Criação de documentação operacional com IA

Como estruturar prompting para documentos técnicos
Criação de:
- Checklists operacionais (receção, expedição, picking, inventário)
- SOPs (Standard Operating Procedures)
- Instruções de trabalho passo-a-passo
Garantia de clareza, rigor e verificabilidade

3. Simulação e diagnóstico de fluxos operacionais

Como descrever processos logísticos para IA (prompt engineering)
Construção de fluxos: receção → armazenamento → preparação → expedição
Identificação de gargalos:
- tempos de espera
- cruzamento de trajetos
- erros de etiquetagem
- desperdício de recursos
Simulação de cenários:
- aumento de encomendas
- redução de equipa
- rotas internas alternativas

4. Análise de dados logísticos com IA

Como preparar dados para análise assistida
Tabelas de inventário, consumos, prazos, tempos de operação
Geração de:
- resumos operacionais
- identificação de tendências
- recomendações automáticas de ação
- detecção de desvios e anomalias
Apoio à decisão:
- priorização de tarefas
- otimização de rotas internas
- previsões simples (stock, tempo, esforço)

5. Suporte à gestão da qualidade e relatórios operacionais

Verificação de conformidades usando descrições de processos
Sugestão de melhorias baseadas em problemas recorrentes
Criação de documentos de qualidade:
- relatórios de incidentes
- análises de desvios
- registos de não conformidades
- relatórios de ações corretivas
Melhoria contínua orientada por IAº