Inteligência Artificial
Inteligência Artificial Aplicada à Logística
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Esta formação permitirá aos participantes utilizar ferramentas de Inteligência Artificial como suporte à gestão logística, otimizando processos, melhorando a análise de dados operacionais e aumentando a eficiência das operações através da criação de documentação, simulação, diagnóstico e recomendações de melhoria.
Inteligência Artificial
Inteligência Artificial Aplicada à Logística
Esta formação permitirá aos participantes utilizar ferramentas de Inteligência Artificial como suporte à gestão logística, otimizando processos, melhorando a análise de dados operacionais e aumentando a eficiência das operações através da criação de documentação, simulação, diagnóstico e recomendações de melhoria.
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Objetivos Específicos:
- Criar checklists, SOPs (Standard Operating Procedures) e instruções de trabalho com apoio da IA, melhorando a normalização e a clareza dos processos;
- Simular fluxos operacionais e identificar gargalos, riscos e ineficiências através de descrições orientadas por prompting;
- Analisar dados operacionais (inventários, prazos, custos, tempos de ciclo) e gerar resumos objetivos e ações corretivas;
- Apoiar a gestão da qualidade verificando conformidades, procedimentos e propondo melhorias;
- Criar relatórios de incidentes, desvios e ocorrências com maior detalhe, consistência e precisão.
Conteúdo Programático
1. Introdução à inteligência artificial em contexto logístico
- O que é (e não é) IA: aplicações verdadeiramente úteis na logística
- Limitações, riscos e boas práticas (incluindo supervisão humana)
- Tipos de IA e ferramentas aplicáveis à logística (generalistas e específicas)
2. Criação de documentação operacional com IA
- Como estruturar prompting para documentos técnicos
- Criação de:
- Checklists operacionais (receção, expedição, picking, inventário)
- SOPs (Standard Operating Procedures)
- Instruções de trabalho passo-a-passo
- Garantia de clareza, rigor e verificabilidade
3. Simulação e diagnóstico de fluxos operacionais
- Como descrever processos logísticos para IA (prompt engineering)
- Construção de fluxos: receção → armazenamento → preparação → expedição
- Identificação de gargalos:
- tempos de espera
- cruzamento de trajetos
- erros de etiquetagem
- desperdício de recursos
- Simulação de cenários:
- aumento de encomendas
- redução de equipa
- rotas internas alternativas
4. Análise de dados logísticos com IA
- Como preparar dados para análise assistida
- Tabelas de inventário, consumos, prazos, tempos de operação
- Geração de:
- resumos operacionais
- identificação de tendências
- recomendações automáticas de ação
- detecção de desvios e anomalias
- Apoio à decisão:
- priorização de tarefas
- otimização de rotas internas
- previsões simples (stock, tempo, esforço)
5. Suporte à gestão da qualidade e relatórios operacionais
- Verificação de conformidades usando descrições de processos
- Sugestão de melhorias baseadas em problemas recorrentes
- Criação de documentos de qualidade:
- relatórios de incidentes
- análises de desvios
- registos de não conformidades
- relatórios de ações corretivas
- Melhoria contínua orientada por IAº
Informações:
Datas:
6, 7 e 8 de abril
Horário:
14:30 – 17:30 (hora de Lisboa)
Duração:
9 horas | Online Síncronas
Inclui:
Documentação e Certificado em formato digital
Formador:
Tem uma especialização em Inteligência Artificial e um mestrado em Gestão de Projetos, pós-graduado em Coaching, PNL e Liderança de Equipas e em Auditoria e Revisão de Contas e é licenciado em Gestão.
É formador, certificado, com experiência na conceção e concretização de ações de formação em Inteligência Artificial Generativa, com foco prático e aplicável para gestores, quadros intermédios, técnicos e públicos não técnicos.
É um profissional com sólida experiência na área de gestão, nas áreas de consultoria, planeamento e controle interno, motivado pela promoção do crescimento das pessoas e das organizações.
Valor participante*
EUR: 255 €
AO: 355 000 AKZ
CV: 32 500 ECV
MZ: 22 000 MT
Destinatários
- Técnicos de logística;
- Chefes de armazém;
- Responsáveis de operações;
- Analistas de processos;
- Equipas de melhoria contínua;
- Profissionais envolvidos nos processos de inventário, qualidade, transporte e suporte operacional.
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