eiC Formação - Inteligência Artificial - Formação Inicial

Formação

Inteligência Artificial – Formação Inicial

Esta formação permitirá aos participantes compreender os conceitos fundamentais de Inteligência Artificial, distinguindo tipos de sistemas, modelos e aplicações práticas bem como aplicar a IA em contextos profissionais

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Objetivos Específicos:

Identificar diferenças entre IA generativa, IA tradicional, algoritmos, modelos e sistemas;
Reconhecer riscos e vulnerabilidades no uso de IA,
Aplicar regras de segurança e higienização,
Estruturar prompts claros e orientados a objetivos,
Utilizar técnicas de pensamento crítico na interação com limitações e boas práticas no uso corporativo da IA,
Aplicar o conhecimento em tarefas individuais e de grupo, culminando em apresentações com conclusões práticas.

Destinatários

Empresários, gestores e líderes
Profissionais de RH, finanças ou de operações
Profissionais que queiram aplicar a IA nas suas funções, independentemente da área

Informações:

Datas:

23 e 24 abril

Horário:

14:00 – 17:00 (hora de Lisboa)

Duração:

9 horas | Online Síncronas

Inclui:

Documentação e Certificado em formato digital

Formador:

Daniel Marrucho

Tem uma especialização em Inteligência Artificial e um mestrado em Gestão de Projetos, pós-graduado em Coaching, PNL e Liderança de Equipas e em Auditoria e Revisão de Contas e é licenciado em Gestão.
É formador, certificado, com experiência na conceção e concretização de ações de formação em Inteligência Artificial Generativa, com foco prático e aplicável para gestores, quadros intermédios, técnicos e públicos não técnicos.
É um profissional com sólida experiência na área de gestão, nas áreas de consultoria, planeamento e controle interno, motivado pela promoção do crescimento das pessoas e das organizações.

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Valor participante*

EUR: 255 €

AO: 35 5000 AKZ

CV: 32 500 ECV

MZ: 22 000 MT

*Acresce IVA à taxa legal em vigor.

Conteúdo Programático

Recolher módulos

1. Conceitos e sistemas de IA

História resumida da IA e evolução recente
Tipos de IA:
- tradicional
- machine learning
- deep learning
- IA generativa
Sistemas:
- modelos
- datasets
- agentes
- APIs
Aplicações quotidianas em contexto empresarial

2. Higienização e segurança no uso da IA

Boas práticas de segurança de dados:
- anonimização
- remoção de dados sensíveis
- proteção da privacidade
Riscos:
- viés algorítmico
- desinformação
- outros relacionados
Ética e conformidade legal (RGPD, políticas internas)
Guias práticos de validação e controlo de qualidade.